万物互联网的应用体系结构

 新闻资讯     |      2020-06-18 21:32

万物互联网应用主要是面向个人、企业和政府三个主体提供服务,万物互联网的应用体系结构主要包括万物对个人服务(E2P)、万物对企业服务( E2B ),万 物 对 政 府 服 务( E2G)。

万物对个人服务旨在采集与个人有关的物体的数据,能为个人用户提供智能化的、个性化的服务。万物互联网围绕个人的工作、学习、生活、医疗和娱乐场景,可挖掘出丰富多彩的服务。从智慧城市到智慧地球是人工智能产业和智能化建设的宏伟目标。但这些目标的实现有一个重要的基础就是家庭生活与娱乐的智能化,或者说智慧家庭是智慧社会构成的基本单元。

目前,较为成熟的万物对个人服务主要包括智能家居服务和智慧医疗服务。智能家居本质上就是智能化的家庭生活环境。如海尔智慧家庭智能体系包括五大板块:食联生态、衣联生态、全屋用水、全屋空气、全屋安防,能为个人提供智能膳食服务、智能穿衣服务、智能用水服务、智能换气服务和智能安防服务。

智慧医疗服务试图打通患者、医院、医生和医疗设备之间的“信息隔离”,其本质是四个主体间的信息共享和智能交互平台。在传统环境下,患者、医院、医生和医疗设备等主体在时空上是分离的,“信息不对称”和“信息不共享”是造成医疗效率低下的重要原因之一。智慧医疗是建立在智慧医院基础之上,面向家庭和个人提供健康服务,主要包括智慧医院系统、智慧公共卫生服务和智慧家庭健康服务。如华为的“全联接医疗”通过大数据、云计算技术的深度融合打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,构建智慧化医疗服务体系。

万物对企业服务主要是指企业利用万物互联网监测和收集与企业业务相关的物体和顾客数据,运用大数据技术深度挖掘和分析这些数据,在企业内部充分地共享这些数据,以便提高企业的产品竞争力,为顾客创造更多的价值。具体而言,万物对企业服务主要包括两种应用模式:一是智能监测和控制系统;二是大数据挖掘和智能决策系统。

智能监测和控制系统能实时采集有关企业设备运行情况、能源的使用情况和环境状况的数据,能让企业管理者和控制者在任何地方任何时间跟踪事物的运行轨迹。目前,诸多人工智能和云服务提供商可以为工业企业提供全套的解决方案。如百度的“智能工业”服务,基于人脸识别、图像识别等技术,针对工厂质检、仓储物流、智能监控等场景,能为工业企业提供物流安全、生产线质检、园区管理等场景方案。

另外,对于服务行业的企业,运用物联网技术,能将各种终端设备进行统一管理和互联,在餐厅、烘焙门店、零售门店、大型商场等行业场景中,能协助门店优化服务动线、提升坪效,能实现会员沉淀和大数据分析。如网易的“智慧线下店”产品能使线下实体商店通过摄像头进行人脸识别,识别会员信息,可用于商业数据分析、定向营销等。

大数据挖掘和智能决策系统旨在整合和分析企业借助万物互联网积累的海量数据,为企业的战略决策服务,主要包括报表展示、数据提取分析,以及客户画像等大数据应用。

万物对政府服务主要指如何利用万物互联网的各类技术建设智慧城市,汇集城市的各类运行数据形成“城市大脑”,在此基础上实现“智能政务”模式。人之所以有“智慧”关键在于人的大脑,城市的“智慧”当然也要靠“城市大脑”来实现。城市是一个由海量物体构成的典型的巨复杂系统,这些海量物体处于不停止的运动之中,各物体之间产生着无数的连接和交互。

智慧城市是万物互联网与现代城市发展结合的直接产物。智慧城市的理念是把传感器嵌入到城市生活的各种物体中形成“物联网”,并通过超级计算机和云计算实现物联网的整合,从而实现数字城市与城市系统整合。智慧城市中的“传感器网络”就相当于人的“末梢神经”,能感知和记录城市物体的运动状态及其变化趋势,会产生海量的数据。“城市大脑”就是智慧城市的“指挥中心”和“神经网络”,能提供系统、平台、数据交互融合的载体和枢纽,能激活沉睡的数据,能利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源,能为城市治理和市民生活服务。

以“杭州市城市大脑”为例,其具有城市事件感知与智能处理、社区与安全、交通拥堵与信号控制和公共出行与运营车辆调度四大服务功能。以此为基础,可实现智能政务模式。智能政务的本质是公共服务的智能化和政府治理的智慧化。

公共服务的智能化是指运用语音识别、场景感知等人工智能技术,及时发现用户在特定时空环境的个性化服务需求,或者提前预测用户在未来某个时段的潜在服务需求,主动向用户推送特定的公共服务,或者直接自动完成某项服务过程。如微信“城市服务”能聚合医疗挂号、公安户政、出入境、缴费、公积金等多项民生服务功能于一体,一个“城市服务”入口就相当于一部手机上的政府服务大厅,能实现较为初级的智能化公共服务。

政府治理的智慧化是指,政务大数据的采集、处理、分析和可视化贯穿于政府决策、执行、监督和反馈等管理行为的全过程,政务大数据成为政府治理的智慧源泉。从治理模式视角,政府治理的智慧化就是运用人工智能等实现“智慧治理”模式。智慧治理 (Smart Governance) 被认为是应对环境与社会可持续发展等问题的治理理论。

在管理学层面,智慧治理的本质是“治未病”,是问题暴露之前的一种预见性的治理:不是强调如何治理已经存在的各类问题,而是试图避免问题的产生和出现。在信息科学层面,智慧治理是以大数据中的智慧挖掘为基础,以对未来的预测为手段,能实现对领域问题的系统性治理:能借助大数据分析,分析研判事物在未来的发展趋势,自动形成可供选择的若干解决方案;遵循整体的治理观,通过整体的解决方案,全面彻底地解决问题。如海关总署借助阿里云大数据架构,已打造面向数据分析类业务的数据底盘,最终服务于风险分析和预警、关税管理、企业信用等多个业务领域,能为对外贸易报关通关提供高效快捷的数据服务,能为全国通关一体化提供数据支撑平台。